← Все проекты

Meta-case / AI-assisted development

LLM Production

Первая публичная версия — за один день с помощью AI.

Опубликован / развитие продолжается

Для когоРаботодатели, продуктовые команды и профессиональные партнёры

Моя рольЦель, аудитория, объём работы, дизайн и управление AI-разработкой

AI / инструментыCodex · ChatGPT · Hermes

Лично я

Цель, аудитория, объём, требования, дизайн и финальная проверка результата.

Работа AI

Codex — основной coding agent. ChatGPT — постановка задачи, критика и содержательный аудит. Hermes — deployment и инфраструктура.

Другие специалисты

Других людей в разработке не было. Скриншоты сделаны с реальных продуктов.

Технологии продуктаAstro · GitHub Actions · Nginx · VPS

Реальный скриншот сайтаВсе материалы проекта ↓
Реальный скриншот сайта: Первая публичная версия — за один день с помощью AI.

ЗадачаНужна одна ссылка, по которой можно понять мой опыт, личный вклад и результаты проектов.

Что построеноОпубликованное портфолио с кейсами, реальными скриншотами и повторяемой доставкой изменений.

Продуктовые решения

Что определило решение.

01

Сначала портфолио, затем платформа

Из первого выпуска убраны отдельная панель редактирования, публичный AI-ассистент, автоматический перевод и потоковое видео. Сохранены кейсы, личная роль, материалы и публичная ссылка.

02

Разделить исполнение и ответственность

Сергей задавал цель, выбирал решения и принимал результат. Codex помогал исследовать и реализовывать; Hermes помогал настроить сервер и опубликовать сайт.

03

Выпустить базовую версию и улучшать по аудиту

Первый выпуск дал работающую ссылку. Аудит помог увеличить читаемость, вынести вперёд реальные интерфейсы и дополнить кейсы проверяемыми материалами.

От первой версии к развитию

Первый запуск — один день.

  1. Цель и границы

    Одно портфолио, реальные материалы и контакт.

  2. AI-assisted сборка

    Codex — код; я — требования и финальная проверка.

  3. Работающая ссылка

    Astro, GitHub Actions и существующий VPS.

  4. Аудит и итерации

    Редизайн, уточнение фактов и структуры — отдельные этапы.

Материалы проекта

Открывайте изображения по постоянным ссылкам.

Подробнее: как устроен проект, мой вклад и дальнейшие шаги

Вы уже внутри этого проекта

За один день создал и опубликовал первую версию портфолио с помощью AI. Затем развивал сайт по результатам аудита и последующих итераций.

Один день относится к первому публичному выпуску. Последующий редизайн, добавление материалов и фактчекинг кейсов — отдельные этапы.

Задача и границы первой версии

Я хотел собрать долгосрочное портфолио: показать реальные задачи, свой вклад и результаты по одной ссылке. Посетителю не нужно устанавливать продукты или изучать исходный код, чтобы понять опыт.

В первый выпуск не включал CMS, публичного AI-ассистента, автоматический перевод и сложную обработку видео. Приоритетом стали работающие страницы кейсов, материалы и контакт.

Распределение работы

Я: определял цель, аудиторию, объём, требования и дизайн; выбирал решения, проверял содержание и реализацию, принимал финальный результат. Других людей в разработке не было.

Codex: основной coding agent — исследование исходников, реализация страниц и компонентов, проверки и работа с процессом сборки.

ChatGPT: постановка задачи, критика решений и содержательный аудит.

Hermes: deployment и инфраструктура — настройка публикации на существующем VPS с Nginx и TLS.

Материалы кейсов сделаны из скриншотов реальных продуктов. Демонстрационные данные и восстановленные локальные интерфейсы обозначены в подписях.

Технологии и публикация

Astro · GitHub Actions · Nginx · VPS. Статические страницы собираются и проверяются перед доставкой на сервер. Изменения проходят через повторяемый процесс публикации.

Сохранённая запись GitHub Actions Portfolio №10 подтверждает успешный первый выпуск 21 сентября 2026 года. Она относится к начальной публикации, а не ко всем последующим итерациям.

Открыть запись первого выпуска.

Последующие итерации

После аудита я уточнял позиционирование, читаемость, порядок проектов и доказательства. На следующем этапе отдельно восстановил факты по пяти кейсам: роли, сроки, технологии, коммерческие результаты и ограничения.

Это работа по результатам аудита. Отдельное исследование с рекрутерами или внешнее пользовательское тестирование не заявляется.

Результат

Работающий llmproduction.com — основное доказательство. Кейс показывает постановку задачи, управление AI-разработкой, проверку результата и переход от первой публикации к дальнейшим улучшениям.

Следующий проект

Business Automation Ecosystem
Посмотреть проект ↗