Два режима работы
Когда нужно проверить гипотезу, самостоятельно собираю рабочий сценарий с помощью AI. Я определяю задачу и границы, ставлю задачи агентам, запускаю реализацию и проверяю результат. Так появился первый MVP RMG AI; так я веду LiveCUT.
После подтверждения ценности могу перейти к Product / Project Ownership: требования, приоритеты, сроки, зависимости и продуктовая проверка. В RMG техническую архитектуру и production-код делали Team Lead и профильные специалисты; я отвечал за движение к согласованному результату.
Проверка определяет следующий шаг
Оцениваю и поведение продукта, и пользу для пользователя. У LiveCUT подтверждением стали повторные продления; у LiveLTE — продажи и многолетняя эксплуатация. В LLMOS более строгие эксперименты сузили первоначальную гипотезу и изменили направление исследования.
Ответственность остаётся у меня
AI помогает исследовать, реализовывать и проверять. Продуктовые решения и оценку готовности результата принимаю я. В каждом кейсе отдельно показываю личную работу, роль AI и вклад других специалистов.
Посмотреть основные кейсы ↗