Из профессиональной задачи в продукт
Идея появилась после моей работы выпускающим режиссёром на деловых онлайн-трансляциях Петербургского экономического форума. В типовой дискуссии несколько спикеров, камер и микрофонов; значительная часть режиссуры сводится к повторяющемуся выбору плана активного говорящего.
Я изучал встроенную Video Follows Audio в vMix и другие решения. По моей оценке, технического переключения вслед за звуком было недостаточно для естественной режиссуры. Я разработал собственную логику поведения, опираясь на режиссёрский опыт.
Первым коммерческим сегментом стали подкаст-студии. Покупатель — владелец или руководитель студии; пользователь — человек, отвечающий за запись или эфир в vMix.
MVP и первая проверка
Первый рабочий MVP поддерживал 3 камеры и 2 аудиоисточника. Я проверял одну гипотезу: может ли автоматическое управление планами восприниматься как нормальная многокамерная режиссура.
В апреле 2025 года прошли тесты в Podcast Zone Евгения Бурлакова. Затем Евгений организовал встречу владельцев подкаст-студий. На демонстрации весной 2025 года приложение управляло переключениями, а аудитории рассказали об этом только в конце. Я находился на последнем ряду зала, а не за пультом.
Это была практическая проверка восприятия профессиональной аудиторией. После неё Hi-Fi Studio приобрела первую месячную лицензию.
От первой продажи к повторным продлениям
Первая лицензия Hi-Fi Studio оформлена 12 мая 2025 года за 13 900 ₽. Затем последовали продление на шесть месяцев за 60 000 ₽ и переход на годовую лицензию за 90 000 ₽.
Главный результат — первый платный тест перешёл в продолжительное использование. В феврале 2026 года оформлены две действующие годовые лицензии: на основной площадке и в Хамовниках.
2 годовые лицензии / 2 площадки / 6 рабочих мест: по три зала на каждой площадке. Это не шесть отдельных лицензий. Другие тестовые установки не включены в число платящих клиентов.
Личный вклад и AI
Я — создатель продукта, Product Owner, продуктовый архитектор и AI-assisted developer. Других разработчиков, подрядчиков или постоянной человеческой команды у LiveCUT не было.
Сам определяю концепцию, roadmap, backlog, требования, UX, режиссёрскую логику и продуктовые и архитектурные решения. Ставлю задачи AI, проверяю поведение системы, тестирую, принимаю решение о релизе, выдаю лицензии и поддерживаю клиентов.
AI помогает превращать требования в код, изменять реализацию и исправлять ошибки. В runtime LiveCUT AI-моделей нет: переключениями управляет программная логика.
Мой контроль реализации строится на требованиях, понимании поведения системы, запуске и сценарных тестах. Я не представляю его как formal code review со стороны senior C# developer.
AI-assisted workflow периода разработки
Весной 2025 года Gemini 2.5 Pro помогал прорабатывать логику и декомпозицию; Cursor и Windsurf были рабочими coding environments; Claude 3.7 Sonnet и модели OpenAI, включая GPT-4.1 после его выхода, использовались для работы с кодом. Это инструменты первого MVP и ранних итераций.
На последнем заметном активном этапе, примерно в марте–апреле 2026 года, основными coding agents были Codex и Claude Code. Также использовал Antigravity, Cursor, Windsurf и Grok. Aqua Voice позволял диктовать задачи и уточнения; по моей оценке, это существенно ускорило работу.
Общий цикл: формулировка задачи → изучение агентом кода и план → изменения → существующие тесты → моя проверка реальных сценариев → исправления → решение о готовности. Это описание периода активной разработки, а не ежедневной практики осени 2026 года.
Функциональность и технологии
Пользователь связывает аудиоисточники с камерами и планами. LiveCUT анализирует активность, управляет vMix и оставляет оператору manual override. Настройки реакции и задержек ограничивают неуместные частые переключения.
После MVP появились несколько источников и планов, работа с Mix, профили, история переключений, MultiCorder и экспорт timeline. MultiCorder — функциональность продукта. Внешние интеграции: vMix, Adobe Premiere Pro и DaVinci Resolve.
Техническая основа текущей версии: C# · .NET 10 · WPF · MVVM · Windows x64. В архитектуре разделены Core, Application и Infrastructure; используются DI, WASAPI для аудио и HTTP/XML API vMix.
XMEML-экспорт проверялся на реальном многокамерном материале с успешным импортом в Premiere Pro. Экспорт для Premiere / Resolve покрыт golden tests. Публичной видеозаписи самого импорта пока нет.
Тестирование и выпуск
В проекте есть xUnit-тесты логики, view models, архитектурных границ и экспорта. Перед выпуском тесты запускались вручную; после сценарной проверки я принимал решение о готовности.
Процесс: AI-assisted implementation → tests → моя сценарная проверка → release decision → build / installer → GitHub Release → обновление через Velopack.
Существует отдельный installer project, release notes и проверка обновлений в клиенте. Полноценный GitHub Actions CI/CD и обязательный PR workflow для LiveCUT не заявляются.
Собственный механизм лицензирования привязывает доступ к устройству. Пробные и коммерческие лицензии, инструкции, помощь с установкой и технические вопросы я сопровождал лично.
Текущий статус
На осень 2026 года LiveCUT работает и поддерживается; коммерческие лицензии продолжают использоваться. При необходимости я выпускаю исправления и изменения.
Активный roadmap новых функций сейчас не в приоритете. По моей оценке, потенциал исходного сегмента подкаст-студий изменился, поэтому я сократил инвестиции в расширение продукта. Это моё продуктовое решение, а не статистическое утверждение обо всём рынке.
Код продукта закрыт. Публичные материалы — интерфейс, две GIF-демонстрации, коммерческая история и описание проверенного экспортного сценария.